Select Page

Durch die Anwendung der Zirkularverschiebung kann die vorgeschlagene TC-Methode die Auswirkungen einer Fehlausrichtung verringern und auch die Empfindlichkeit der Fehlererkennung verstärken. Durch die Einführung einer einheitlichen Vorlage ändert die TC-Methode die Berechnungsmethode der E- und V-Werte, um die Auswahl von Entscheidungsgrenzen zu optimieren und die Genauigkeit der fehlerhaften Gitterortung zu gewährleisten. Das Erkennungsergebnis auf Pixelebene wird durch Schwellensegmentierung auf den lokalisierten defekten Gittern erreicht. Kurz gesagt, die TC-Methode umfasst vorverarbeitungsphase, Vorlagenerstellungsphase, Trainingsphase und Testphase. Die Magenta-Sterne stellen TC-Ortung dar und die blauen Kreuze stellen TC-Umriss dar. Die roten Quadrate, grünen Pentagramme, Cyandiamanten und schwarzen Hexagrammen stellen die BB-, RB-, WGIS- und ER-Methode dar. Jede Markierung steht für den TPR-PPV-Wert eines Fehlertyps. Nehmen wir zum Beispiel, dass Sie die Datei .gitlab/issue_templates/Bug.md erstellt haben. Dadurch wird die Dropdown-Option Fehler beim Erstellen oder Bearbeiten von Problemen aktiviert. Wenn Fehler ausgewählt ist, wird der Inhalt aus der Bug.md-Vorlagendatei in das Problembeschreibungsfeld kopiert.

Die Schaltfläche “Vorlage zurücksetzen” verwirft alle Änderungen, die Sie nach dem Auswählen der Vorlage vorgenommen haben, und gibt sie in ihren ursprünglichen Status zurück. Die Erkennung von Stofffehlern hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt. Obwohl in [1, 2] viele automatisierte Methoden zur Erkennung von Gewebefehlern vorgeschlagen wurden, stellen sich diese Methoden den folgenden Fragen: Fehlerpositionsortung, Fehlerformumriss, Erfassungszeitverbrauch und Auswertung der Ergebnisse. Aus Tabelle 4 des punktgemusterten Gewebes, Die Gesamtergebnisse der TC-Methode erreichen 0,9811 TPR, 0,2209 PPV, 0,1963 FPR, 0,9992 NPV und 0,3521 Wert für TC-Ortung und 0,5901 TPR, 0,6459 PPV, 0,0126 FPR, 0,9723 NPV und 0,5952 Wert für TC-Umriss. Die TPR-Werte der TC-Gliederung sinken stark auf Broken End (0,9737 versus 0,3611) und Netting Multiple (0,9390 versus 0,2967), bieten aber die höchsten PPV-Werte auf Thick Bar (0,9347). Defekte von punktgemusterten Stoffen sind in der Regel groß, wie Dickbar und Knoten. Bei offensichtlichen Texturfeatures ist es jedoch schwierig, tPR- und PPV-Werte beizubehalten. Die BB- und RB-Methoden bieten höhere PPV-Werte als die TC-, WGIS- und ER-Methoden, während die TC-, WGIS- und ER-Methoden höhere TPR-Werte bereitstellen als die BB- und RB-Methoden.

Nach Werten übertreffen TC und ER andere Methoden.